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陈亚娟

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介绍:习题课离散型随机变量的方差与标准差第2章 概率学习目标1.进一步理解离散型随机变量的方差的概念.2.熟练应用公式及性质求随机变量的方差.3.体会均值和方差在决策中的应用.题型探究知识梳理内容索引当堂训练知识梳理1.方差、标准差的定义及方差的性质(1)方差及标准差的定义:设离散型随机变量X的概率分布为Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn①方差V(X)=(x1-μ)2p1+(x2-μ)2p2+…+(xn-μ)2pn.(其中μ=E(X))②标准差为.(2)方差的性质:V(aX+b)=.a2V(X)2.两个常见分布的方差(1)两点分布:若X~0-1分布,则V(X)=;(2)二项分布:若X~B(n,p),则V(X)=.p(1-p)np(1-p)题型探究例1 一出租车司机从某饭店到火车站途中有六个交通岗,假设他在各交通岗遇到红灯这一事件是相互独立的,并且概率是(1)求这位司机遇到红灯数ξ的均值与方差;解 易知司机遇上红灯次数ξ服从二项分布,解答类型一 二项分布的方差问题(2)若遇上红灯,则需等待30s,求司机总共等待时间η的均值与方差.解 由已知η=30ξ,故E(η)=30E(ξ)=60,V(η)=900V(ξ)=1200.解答解决此类问题的第一步是判断随机变量服从什么分布,第二步代入相应的公式求解.若它服从两点分布,则方差为p(1-p);若它服从二项发布,则方差为np(1-p).反思与感悟跟踪训练1 在某地举办的射击比赛中,规定每位射手射击10次,每次一发.记分的规则为:击中目标一次得3分;未击中目标得0分;并且凡参赛的射手一律另加2分.已知射手小李击中目标的概率为,求小李在比赛中得分的均值与方差.解 用ξ表示小李击中目标的次数,η表示他的得分,则由题意知ξ~B(10,),η=3ξ+2.因为E(ξ)=10×=8,V(ξ)=10××=,所以E(η)=E(3ξ+2)=3E(ξ)+2=3×8+2=26,V(η)=V(3ξ+2)=32×V(ξ)=9×=解答例2 某投资公司在2017年年初准备将1000万元投资到“低碳”项目上,现有两个项目供选择:项目一:新能源汽车.据市场调研,投资到该项目上,到年底可能获利30%,也可能亏损15%,且这两种情况发生的概率为项目二:通信设备.据市场调研,投资到该项目上,到年底可能获利50%,可能亏损30%,也可能不赔不赚,且这三种情况发生的概率分别为针对以上两个投资项目,请你为投资公司选择一个合理的项目,并说明理由.类型二 均值、方差在决策中的应用解答解 若按项目一投资,设获利X1万元,则X1的概率分布如下表:=35000,若按项目二投资,设获利X2万元,则X2的概率分布如下表:∴E(X1)=E(X2),V(X1)<V(X2),这说明虽然项目一、项目二获利相等,但项目一更稳妥.综上所述,建议该投资公司选择项目一投资.离散型随机变量的均值反映了离散型随机变量取值的平均水平,而方差反映了离散型随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度.因此在实际决策问题中,需先运算均值,看一下谁的平均水平高,然后再计算方差,分析一下谁的水平发挥相对稳定,当然不同的模型要求不同,应视情况而定.反思与感悟跟踪训练2 已知甲、乙两名射手在每次射击中击中的环数均大于6,且甲射中10,9,8,7环的概率分别为,3a,a,,乙射中10,9,8环的概率分别为,,记甲射中的环数为ξ,乙射中的环数为η.(1)求ξ,η的概率分布;解答解 依据题意知,+3a+a+=1,解得a=∵乙射中10,9,8环的概率分别为,,,∴乙射中7环的概率为1-(++)=∴ξ,η的概率分布分别为ξη(2)求ξ,η的均值与方差,并以此比较甲、乙的射击技术.解 结合(1)中ξ,η的概率分布,可得E(ξ)=10×+9×+8×+7×=,E(η)=10×+9×+8×+7×=,V(ξ)=(10-)2×+(9-)2×+(8-)2×+(7-)2×=,V(η)=(10-)2×+(9-)2×+(8-)2×+(7-8...

陈成哲

领域:中国西藏

介绍:视觉型在化学学习上的表现:通过视觉刺激手段接受信息,直观形象的视觉材料能在学习者脑海里形成清晰的视觉表象,使其具有用此感官学习的优势。918国际平台,918国际平台,918国际平台,918国际平台,918国际平台,918国际平台

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f0m | 2019-01-21 | 阅读(817) | 评论(593)
A.交易平台B.信息平台C.行政监督平台D.公共资源平台5.根据《“互联网+”招标采购行动方案(2017-2019年)》的规定,电子招标投标A应当与信用信息共享平台对接,按要求与信用信息共享平台交互数据信息,并为市场主体查阅有关信用信息提供便利,实现招标采购信用信息与其他领域信用信息的互认共享。【阅读全文】
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9hj | 2019-01-21 | 阅读(398) | 评论(767)
前言目录目录第一章经济预测概述§经济预测的研究对象§经济预测的发展概况§经济预测的一般原理§经济预测与经济管理的关系§经济预测的基本步骤§经济预测的准确性评价与度量第二章定性预测方法§专家预测方法§德尔菲法§主观概率预测方法§交互影响矩阵分析预测方法第三章回归分析预测方法§一元线性回归分析预测法§多元线性回归分析预测法§可线性化的非线性回归预测法§自回归分析预测法§回归系数动态修正自适应回归预测方法第四章时间序列预测方法§移动平均预测法§指数平滑预测法§具有季节性变动的时间序列分解预测方法§温特斯线性与季节性指数平滑预测方法§自适应过滤预测方法第五章增长曲线预测方法§多项式曲线模型预测方法§指数曲线模型预测方法§修正指数曲线模型预测方法§生长(S)曲线模型预测方法第六章随机时间序列分析预测方法——Box-Jenkins方法§随机时间序列的基本概念§方法的数学模型§模型识别§参数估计§模型检验§模型预测第七章经济预测实际操作中的几个技术性问题§预测数据的收集、分析和整理§预测模型的选择和建立§预测结果的分析参考文献【阅读全文】
b9h | 2019-01-21 | 阅读(344) | 评论(669)
;5.编制项目实施预方案,报政府审批。【阅读全文】
cp9 | 2019-01-21 | 阅读(215) | 评论(413)
1.会员王先生有一笔订单申请了淘宝介入,客服介入判定结果是支持卖家,原因是当前商品不在保障内,王先生对这个保障范围规则有异议,咨询在线客服表示要投诉,请问客服应该如何处理A问题比较复杂,可以直接转接专家部门处理B规则是不能随便改的,所以可以对王先生进行安抚,告诉他以介入结果为准C王先生是要投诉淘宝规则问题,所以应该直接按照对应投诉规则进行备注转接D王先生表示要投诉淘宝规则问题,客服首选进行安抚,然后按照规则流程进行备注转接2.小B在服务中,遇到会员因为之前的客服小A解答错误很生气,也对小B很凶【阅读全文】
mzc | 2019-01-21 | 阅读(615) | 评论(636)
(二)伴性遗传(XY型):1、伴性遗传概念:2、伴性遗传的种类:伴X遗传伴Y遗传伴X隐性遗传伴X显性遗传生物必修2你能看出上图是什么图案?燕子圆形资料:色盲症的特点红绿色盲:一种先天性的色觉障碍,患者不能分辨同样亮度和饱和度的红色与绿色。【阅读全文】
ncd | 2019-01-20 | 阅读(166) | 评论(422)
跟踪训练3 甲、乙两人进行围棋比赛,每局比赛甲胜的概率为乙胜的概率为没有和棋,采用五局三胜制,规定某人先胜三局则比赛结束,求比赛局数X的均值.解答解 由题意,X的所有可能值是3,4,5.所以X的概率分布如下表:例4 受轿车在保修期内维修费等因素的影响,企业生产每辆轿车的利润与该轿车首次出现故障的时间有关.某轿车制造厂生产甲、乙两种品牌轿车,保修期均为2年,现从该厂已售出的两种品牌轿车中各随机抽取50辆,统计数据如下:类型四 均值的实际应用品牌甲乙首次出现故障时间x/年0x≤11x≤2x20x≤2x2轿车数量/辆2345545每辆利润/万元将频率视为概率,解答下列问题:(1)从该厂生产的甲品牌轿车中随机抽取一辆,求首次出现故障发生在保修期内的概率;解答(2)若该厂生产的轿车均能售出,记生产一辆甲品牌轿车的利润为X1,生产一辆乙品牌轿车的利润为X2,分别求X1,X2的概率分布;解答解 依题意得X1的概率分布如下表:X2的概率分布如下表:(3)该厂预计今后这两种品牌轿车的销量相当,由于资金限制,因此只能生产其中一种品牌的轿车.若从经济效益的角度考虑,你认为应生产哪种品牌的轿车?请说明理由.解答因为E(X1)E(X2),所以应生产甲品牌轿车.解答概率模型的三个步骤(1)审题,确定实际问题是哪一种概率模型,可能用到的事件类型,所用的公式有哪些.(2)确定随机变量的概率分布,计算随机变量的均值.(3)对照实际意义,回答概率、均值等所表示的结论.反思与感悟跟踪训练4 某银行规定,一张银行卡若在一天内出现3次密码尝试错误,该银行卡将被锁定,小王到该银行取钱时,发现自己忘记了银行卡的密码,但可以确认该银行卡的正确密码是他常用的6个密码之一,小王决定从中不重复地随机选择1个进行尝试.若密码正确,则结束尝试;否则继续尝试,直至该银行卡被锁定.(1)求当天小王的该银行卡被锁定的概率;解答习题课离散型随机变量的均值第2章 概率学习目标1.进一步熟练掌握均值公式及性质.2.能利用随机变量的均值解决实际生活中的有关问题.题型探究知识梳理内容索引当堂训练知识梳理1.对均值的再认识(1)含义:均值是离散型随机变量的一个重要特征数,反映或刻画的是随机变量取值的平均水平.(2)来源:均值不是通过一次或多次试验就可以得到的,而是在大量的重复试验中表现出来的相对稳定的值.(3)单位:随机变量的均值与随机变量本身具有相同的单位.(4)与平均数的区别:均值是概率意义下的平均值,不同于相应数值的平均数.2.均值的性质X是随机变量,若随机变量η=aX+b(a,b∈R),则E(η)=E(aX+b)=aE(X)+b.题型探究例1 在10件产品中有2件次品,连续抽3次,每次抽1件,求:(1)不放回抽样时,抽取次品数ξ的均值;解答类型一 放回与不放回问题的均值∴随机变量ξ的概率分布如下表:∴随机变量ξ服从超几何分布,n=3,M=2,N=10,(2)放回抽样时,抽取次品数η的均值.解答不放回抽样服从超几何分布,放回抽样服从二项分布,求均值可利用公式代入计算.反思与感悟跟踪训练1 甲袋和乙袋中都装有大小相同的红球和白球,已知甲袋中共有m个球,乙袋中共有2m个球,从甲袋中摸出1个球为红球的概率为从乙袋中摸出1个球为红球的概率为P2.(1)若m=10,求甲袋中红球的个数;解 设甲袋中红球的个数为x,解答(2)若将甲、乙两袋中的球装在一起后,从中摸出1个红球的概率是求P2的值;解答(3)设P2=若从甲、乙两袋中各自有放回地摸球,每次摸出1个球,并且从甲袋中摸1次,从乙袋中摸2次.设ξ表示摸出红球的总次数,求ξ的概率分布和均值.解答解 ξ的所有可能值为0,1,2,3.所以ξ的概率分布为例2 如图所示,从A1(1,0,0),A2(2,0,0),B1(0,1,0),B2(0,2,0),C1(0,0,1),C2(0,0,2)这6个点中随机选取3个点,将这3个点及原点O两两相连构成一个“立体”,记该“立体”的体积为随机变量V(如果选取的3个点与原点在同一个平面内,此时“立体”的体积V=0).(1)求V=0的概率;类型二 与排列、组合有关的分布列的均值解答(2)求均值E(V).解答因此V的概率分布如下表:解此类题的关键是搞清离散型随机变量X取每个值时所对应的随机事件,然后利用排列、组合知识求出X取每个值时的概率,利用均值的公式便可得到.反思与感悟跟踪训练2 某地举办知识竞赛,组委会为每位选手都备有10道不同的题目,其中有6道艺术类题目,2道文学类题目【阅读全文】
znp | 2019-01-20 | 阅读(557) | 评论(95)
椎间盘突出症根据严重程度可分为:疾病的发展趋势,由轻到重一、椎间盘正常椎间盘无退变,所有椎间盘组织均在椎间盘内。【阅读全文】
9gn | 2019-01-20 | 阅读(807) | 评论(195)
一、改进调查研究1.完善调研制度。【阅读全文】
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t9a | 2019-01-20 | 阅读(451) | 评论(851)
4.文化旅游资源;独特的文化旅游资源可以吸引特定类型的细分市场。【阅读全文】
wg7 | 2019-01-19 | 阅读(286) | 评论(910)
Note/LetterwritingTasksBrainstormingandsamplesforreferenceNote1Note1(about50words)Directions:TomorrowisyourfriendTim’,andonbehalfofyourgroup,youinvitehimtoadinneratthenearbyChineserestaurantHongMeiat7o’/(date)DearTim,Happybirthday!Onbehalfofourgroup,’!(yourname)Note1Note2(about50words)Directions:hold(nextMondaymorning,atOffice5,organizer:ProfessorClinton),andaskherwhetheritispos/(date)DearKate,ingatOffice5,,(yourname)Note1Note3(about50words)Directions:Youhavemad(date)DearJames,Iamsorr【阅读全文】
u8t | 2019-01-19 | 阅读(383) | 评论(411)
一是强化社会救助体系建设。【阅读全文】
wl8 | 2019-01-19 | 阅读(941) | 评论(155)
中国人的心理结构和以“间”及“方正”式网格为鲜明特性的传统建筑空间之间,存在着千丝万缕的联系。【阅读全文】
ldu | 2019-01-19 | 阅读(811) | 评论(970)
宏观层面体观、系统论在深化医药卫生体制改革中的运用医改方向* 发展健康产业是大势所趋:政策有导向健康产业政策导向:目标8万亿,拉动产业快速发展健康产业规模预期:在政策推动下,预计2020年健康产业总规模达到8万亿以上。【阅读全文】
shd | 2019-01-18 | 阅读(658) | 评论(751)
;  2、数制(1)概念数的表示规则。【阅读全文】
gwp | 2019-01-18 | 阅读(135) | 评论(324)
ChemicalLaboratory-Kao.,,SHIHHUA1STRD.,LINYUANDISTRICT,/2018/12649832,TAIWAN()DATE:2018/02/05PAGE:1OF4THEFOLLOWINGSAMPLE(S)WAS/WERESUBMITTEDANDIDENTIFIEDBY/ONBEHALFOFTHECLIENTAS:SAMPLEDESCRIPTION::/ITEMNO.:5003,5018,5018T,5020,5030,5050,5050M,5050R,5050S,5060,5060T,5070,5071,5090T,5090R,5200U,5200XT,5250T,5350T,::2018/01/:2018/01/30TO2018/02/:FORMOSAPLASTICSCORPORATION.==============================================================================================PLEASESEETHENEXTPAGEFORTESTRESULT(S)Unlessotherwisestatedtheresultsshowninthistestreportreferonlytothesample(s),exceptinfull,Serviceprintedoverleaf,availableonrequestoraccessibleat/terms_and_,forelectronicformatdocuments,subjecttoTermsandConditionsforElectronicDocumentsat/terms_,indemnificatio【阅读全文】
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